Le bayésianisme est une approche en statistiques et en épistémologie qui repose sur la théorie des probabilités bayésienne. Cette approche tire son nom du mathématicien Thomas Bayes. Et c'est cette formule de Bayes qui donne au livre son nom "la formule de savoir", puisqu'elle est plus qu'une simple formule dans les statistiques mais toute une approche de pensée. P ( A ∣ B ) est la probabilité de l'hypothèse � A sachant � B (la probabilité conditionnelle de � A sachant � B ). � ( � ∣ � ) P ( B ∣ A ) est la probabilité de � B sachant � A (la probabilité conditionnelle de � B sachant � A ). � ( � ) P ( A ) est la probabilité a priori de � A , c'est-à-dire la probabilité de � A avant d'avoir les nouvelles informations � B . � ( � ) P ( B ) est la probabilité marginale de � B , c'est-à-dire la probabilité de � B indépendamment de � A . L'approche bayésien Dans la perspective bayésienne, la probabilité est interprétée comme une mesure du...